课程详情
一、环境搭建与核心概念
Pandas 简介
安装 Pandas
Series
DataFrame
二、数据的读取与写入
读取 CSV 文件（read_csv）
读取 Excel 文件（read_excel）
读取 SQL 数据库（read_sql）
读取 JSON 数据（read_json）
读取 HTML 表格（read_html）
读取 XML 数据（read_xml）
导出为 CSV（to_csv）
导出为 Excel（to_excel）
导出为 SQL（to_sql）
三、数据探索与基础操作
数据预览与概览
索引与数据选择
数据排序
四、数据清洗实战
处理缺失值
处理重复值
数据类型转换与重命名
字符串处理
五、数据转换与高级处理
列操作与函数应用
数据分组与聚合
数据合并与连接
六、时间序列处理
时间索引与格式转换
时间序列的生成与重采样
移动窗口计算
七、数据可视化
使用Pandas内置绘图功能
结合 Matplotlib 与 Seaborn 进行高级可视化定制
八、性能优化与进阶技巧
层次化索引（MultiIndex）
数据的长宽格式转换
处理大型数据集的内存优化技巧
九、综合实战案例
案例：电商销售数据分析全流程
默认课时
0 次学习0分钟
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